计算熔盐相图的键参数-人工神经网络方法
BOND PARAMETER ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD APPLIED TO PHASE DIAGRAM CALCULATION FOR MOLTEN SALT SYSTEM
作者单位
王学业 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
姚树 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
文钦佩 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
李重河 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
康德山 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
陈念贻 中国科学院上海治金研究所, 上海200050 
摘要: 
关键词: 熔盐相图  人工神经网络  键参数
基金项目: 国家自然科学基金资助项目
Abstract: Three-layer artificial neural network with BP algorithm and bond parameters as inputs has been used to investigate the regularities of ternary phase diagrams of molten salt system .The results indicate that not only the formability and properties of intermedicate compounds,but also the type of phase diagramsand and the temperatures of eutectic points can be estimated by the trained ANN.
Keywords: phase diagramof molten salt  artif icial neural network  bond parameter
投稿时间:1995-09-15 
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王学业,姚树,文钦佩,李重河,康德山,陈念贻.计算熔盐相图的键参数-人工神经网络方法[J].无机化学学报,1996,12(3):326-328.
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